不知不觉到了25岁,打算总结一下过去25年学到的一些东西,于是我列了一个清单。有些很有意义,有些很扯,希望能带来一些启发。
25 Things I’ve Learned in 25 Years
Welcome to my world!
不知不觉到了25岁,打算总结一下过去25年学到的一些东西,于是我列了一个清单。有些很有意义,有些很扯,希望能带来一些启发。
25 Things I’ve Learned in 25 Years
深度学习模型经常受限于小数据集,我们可以使用数据增强 (Data Augmentation) 技术来生成更大规模更具多样性的训练集,从而提升模型的鲁棒性和性能。
Deep Learning models are data-greedy and often limited by small datasets. Data Augmentation techniques can be applied to boost training datasets, so that the performance and robustness of models may be improved.
对于循环神经网络,它的输入是一段不定长的序列,输出却是定长的。然而,很多问题的输出也是不定长的序列,比如机器翻译。当输入输出都是不定长序列时,我们可以使用编码器-解码器 (encoder-decoder) 来对其进行建模。
LanguageTool 是一款开源的语言校正软件,用于文本的风格检测和语法纠错。她是一个规则系统,拥有超过2000条规则和一个功能强大的规则解析器。本文介绍了如何使用和拓展 LanguageTool。
最近在写一个层次分类模型,为了更好地选择模型,用到了交叉验证,于是详细了解了一下。
Some notes on paper Using Contextual Speller Techniques and Language Modeling for ESL Error Correction.
使用上下文敏感的拼写检查技术和语言建模进行 ESL (English as a Second Language) 语法纠错。
After work, I studied the “Machine Learning Crash Course” produced by Google and made some notes.
在工作之余学习了 Google 出品的 “机器学习速成课程”,做了些笔记。