不知不觉到了25岁，打算总结一下过去25年学到的一些东西，于是我列了一个清单。有些很有意义，有些很扯，希望能带来一些启发。

25 Things I’ve Learned in 25 Years

本文讨论了二叉树的各种遍历。

This blog discusses about all kinds of traversals in the binary tree.

北漂两年的一些感想。

Some thoughts of my two years journey at Beijing.

这是我2019年申请研究生时的个人陈述。

This was my Statement of Purpose for Graduate School in 2019.

深度学习模型经常受限于小数据集，我们可以使用数据增强 (Data Augmentation) 技术来生成更大规模更具多样性的训练集，从而提升模型的鲁棒性和性能。

Deep Learning models are data-greedy and often limited by small datasets. Data Augmentation techniques can be applied to boost training datasets, so that the performance and robustness of models may be improved.

对于循环神经网络，它的输入是一段不定长的序列，输出却是定长的。然而，很多问题的输出也是不定长的序列，比如机器翻译。当输入输出都是不定长序列时，我们可以使用编码器-解码器 (encoder-decoder) 来对其进行建模。

LanguageTool 是一款开源的语言校正软件，用于文本的风格检测和语法纠错。她是一个规则系统，拥有超过2000条规则和一个功能强大的规则解析器。本文介绍了如何使用和拓展 LanguageTool。

最近在写一个层次分类模型，为了更好地选择模型，用到了交叉验证，于是详细了解了一下。

Some notes on paper Using Contextual Speller Techniques and Language Modeling for ESL Error Correction.

使用上下文敏感的拼写检查技术和语言建模进行 ESL (English as a Second Language) 语法纠错。

After work, I studied the “Machine Learning Crash Course” produced by Google and made some notes.

在工作之余学习了 Google 出品的 “机器学习速成课程”，做了些笔记。