After Prof.Zhiqiang Gao’s Artificial Intelligence class, I have some thoughts about it.
上完了高志强老师的《人工智能》课程之后，我对人工智能的一些思考和理解。
在这个互联网的时代，计算机技术越发流行并且以一种超出想象的速度渗透到我们生活的方方面面。
尤其是人工智能和虚拟现实技术，有望在接下来的十年或者二十年成为计算机领域最闪耀的两颗明星，实际上现在已经有这样的迹象了。
谷歌的 AlphaGo 击败人类围棋冠军李世石更是激发了人们对人工智能的关注和兴趣。
我对机器学习和人工智能也比较感兴趣。今年参与的 SRTP 项目是关于机器学习的，通过实体链接技术从结构化、半结构化和非结构化数据中识别实体。如果更进一步，还可以识别数据的类别和挖掘数据间的关系，不过这个挑战性就很大了。
感觉我好像扯远了。
言归正传。
这学期选了高志强老师的《人工智能》课程，这门课之前听说难度不低，高老师第一节课就各种暗示这门课有挑战，我一开始还有所担心，因为现在已经大三下，要准备出国准备英语考试担心时间不够用，但是后来发现我的这种担心可能是多余的，不过这门课的确占据了我很多时间，平摊到每周可能要花一天到两天的时间完成作业和准备 Presentation。
这门课一共有4个 Project，分别是：
- Neural Networks for Face Recognition
- Genetic Algorithm for Functional Maximum Problem
- 24 Puzzle
- Million Queens
这4个任务乍一看很难，但是网上其实有很多相关的文档和资料，只要花一些功夫还是能够很好的完成的。
通过这门课，加深了我对机器学习中一些算法的理解，比如神经网络、遗传算法、A*搜索算法和启发式算法等，也锻炼了我的编程能力。总的来说，这门课带给我的收获是很大的。
接下来谈谈我对人工智能的一些思考。
人工智能，顾名思义是人造的智能。
更具体的说，就是让计算机拥有人类的智能和自我学习的能力。
人工智能听起来很高大上，她实际上包括了各种机器学习技术。
如果我们能够理解人类学习的内部机制，并把这种内部机制抽象成逻辑并用程序实现，使计算机根据经验来自动提高，那么这将是非常激动人心的并且带来的影响是巨大的。
目前，使计算机具备和人类一样强大的学习能力或者说智能似乎还是不现实的，但是针对一些特定的学习任务，计算机的表现已经超过了人类。比如在国际象棋和围棋上，计算机都战胜了人类冠军。
很多机器学习算法已经产生并趋于完善，人们开发出很多程序来实现不同类型的学习，一些商业化的应用也出现。比如人脸识别方面就有 Face++ 这种公司出现。在数据挖掘领域，机器学习算法也得到很大的应用，在海量的数据中发现有价值的信息。
随着技术的发展，机器学习和人工智能技术肯定会在人类社会中扮演越来越重要的角色。
Shengjia Yan
